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KI kann Parkinson-Krankheit durch Analyse subtiler Veränderungen in der Stimme erkennen
Zuletzt überprüft: 02.07.2025
Algorithmen, die subtile Veränderungen in der Stimme einer Person erkennen können, werden zu einem potenziellen neuen Instrument zur Diagnose der Parkinson-Krankheit, berichten Forscher im Irak und in Australien.
Kernpunkte der Studie:
Die Sprache ist eines der ersten Anzeichen der Parkinson-Krankheit (PD), der am schnellsten wachsenden neurologischen Erkrankung weltweit, von der mehr als 8,5 Millionen Menschen betroffen sind. Herkömmliche Diagnosemethoden sind jedoch oft komplex und langsam, was die Früherkennung der Krankheit verzögert.
Forscher der Middle Technical University (MTU) in Bagdad und der University of South Australia (UniSA) haben kürzlich einen Bericht über Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) zur Diagnose der Parkinson-Krankheit veröffentlicht.
Frühe Stimmveränderungen als Indikator der Parkinson-Krankheit
Außerordentlicher Professor Ali Al-Naji, Medizintechniker an der MTU und außerordentlicher Professor an der UniSA, sagt, dass die KI-gestützte Stimmanalyse den Ansatz zur Frühdiagnose und Fernüberwachung der neurodegenerativen Erkrankung verändern könnte.
- Symptome: Die Parkinson-Krankheit verursacht aufgrund einer verminderten Kontrolle der Stimmmuskulatur Veränderungen der Stimme, darunter Variationen in Tonhöhe, Artikulation und Rhythmus.
- Analyseverfahren: KI-Algorithmen analysieren diese akustischen Merkmale und ermöglichen so die Erkennung krankheitsrelevanter Stimmmuster lange bevor sichtbare Symptome auftreten.
Wie funktioniert künstliche Intelligenz?
- Verwendete Technologien: Maschinelles Lernen und Deep Learning. Algorithmen werden anhand großer Datensätze trainiert, die Sprachaufnahmen von Parkinson-Patienten und gesunden Menschen enthalten.
- Analyse der Stimmparameter: Extrahieren Sie Merkmale wie Tonhöhe, Sprachverzerrungen und Änderungen in der Vokalaussprache.
- Genauigkeit: In einer Studie erreichte die Genauigkeit der Sprachklassifizierung 99 %.
Vorteile einer Frühdiagnose
- Verbesserte Lebensqualität: Eine frühzeitige Erkennung ermöglicht eine rechtzeitige Behandlung, die das Fortschreiten der Symptome verlangsamt.
- Fernüberwachung: Das KI-System kann zur Fernüberwachung von Patienten verwendet werden, wodurch die Notwendigkeit von Klinikbesuchen reduziert wird.
Mögliche Einschränkungen und weitere Forschung
Die Forscher räumen ein, dass mehr Forschung an größeren, vielfältigeren Stichproben nötig ist, um sicherzustellen, dass die Algorithmen in unterschiedlichen Populationen robust sind.
Dieser Ansatz stellt einen Fortschritt in der Diagnose der Parkinson-Krankheit dar und eröffnet neue Möglichkeiten für eine frühere und einfachere Erkennung der Krankheit.