Künstliche Intelligenz kann Prostatakrebs im MRT besser erkennen als Radiologen

Künstliche Intelligenz (KI) erkennt Prostatakrebs häufiger als Radiologen. Zudem verursacht KI nur halb so viele Fehlalarme. Das zeigt eine internationale Studie, die vom Radboud University Medical Center koordiniert und in The Lancet Oncology veröffentlicht wurde. Es handelt sich um die erste groß angelegte Studie, in der ein internationales Team KI transparent mit den Beurteilungen und klinischen Ergebnissen von Radiologen vergleicht und bewertet.

Radiologen sehen sich einer zunehmenden Arbeitsbelastung gegenüber, da Männer mit erhöhtem Prostatakrebsrisiko routinemäßig einer MRT-Untersuchung unterzogen werden. Die Diagnose von Prostatakrebs mittels MRT erfordert erhebliches Fachwissen, und es herrscht ein Mangel an erfahrenen Radiologen. KI kann helfen, diese Probleme zu lösen.

Der KI-Experte Henkjan Hausman und der Radiologe Maarten de Rooy, Leiter des PI-CAI-Projekts, organisierten einen großen Wettbewerb zwischen KI-Teams und Radiologen mit einem internationalen Team. Gemeinsam mit anderen Zentren in den Niederlanden und Norwegen stellten sie über 10.000 MRT-Scans zur Verfügung. Sie identifizierten bei jedem Patienten transparent das Vorhandensein von Prostatakrebs. Verschiedene Gruppen weltweit durften KI zur Analyse dieser Bilder entwickeln.

Die fünf besten Einsendungen wurden zu einem Superalgorithmus zusammengefasst, um MRT-Scans auf Prostatakrebs zu analysieren. Abschließend wurden die KI-Ergebnisse mit denen einer Gruppe von Radiologen verglichen, die vierhundert Prostata-MRT-Scans durchgeführt hatten.

Präzise Diagnostik Die PI-CAI-Gemeinschaft vereinte mehr als zweihundert KI-Teams und 62 Radiologen aus zwanzig Ländern. Sie verglichen die Ergebnisse der KI und der Radiologen nicht nur untereinander, sondern auch mit dem Goldstandard und verfolgten die Ergebnisse der Männer, die sich einer Röntgenuntersuchung unterzogen hatten. Im Durchschnitt wurden die Männer fünf Jahre lang beobachtet.

Diese erste internationale Studie zum Einsatz von KI in der Prostatakrebsdiagnostik zeigt, dass KI fast 7 % mehr signifikante Prostatakrebserkrankungen erkennt als eine Gruppe von Radiologen. Darüber hinaus identifiziert KI in 50 % weniger Fällen verdächtige Bereiche, die sich später als nicht krebsartig herausstellen. Das bedeutet, dass die Anzahl der Biopsien durch den Einsatz von KI halbiert werden kann.

Sollten sich diese Ergebnisse in nachfolgenden Studien bestätigen, könnte dies künftig Radiologen und Patienten erheblich zugutekommen. Es könnte die Arbeitsbelastung der Radiologen reduzieren, genauere Diagnosen ermöglichen und unnötige Prostatabiopsien minimieren. Die entwickelte KI muss noch validiert werden und ist Patienten im klinischen Umfeld noch nicht verfügbar.

Qualitätssystem Hausman stellt fest, dass die Öffentlichkeit KI misstraut. „Das liegt daran, dass Hersteller manchmal KI entwickeln, die nicht gut genug ist“, erklärt er. Er arbeitet an zwei Dingen. Erstens an einem öffentlichen und transparenten Test zur fairen Bewertung von KI. Zweitens an einem Qualitätsmanagementsystem, ähnlich dem in der Luftfahrtindustrie.

Wenn Flugzeuge beinahe kollidieren, wird der Sicherheitsausschuss untersuchen, wie das System verbessert werden kann, damit dies in Zukunft nicht mehr passiert. Dasselbe wünsche ich mir für KI. Ich möchte ein System erforschen und entwickeln, das aus jedem Fehler lernt, damit die KI überwacht wird und sich kontinuierlich verbessern kann. So können wir Vertrauen in KI im Gesundheitswesen aufbauen. Optimale, überwachte KI kann dazu beitragen, die Gesundheitsversorgung besser und effizienter zu gestalten.