Diabetes-Medikamente reduzieren Asthmaanfälle um bis zu 70 % durch veränderte Behandlungsansätze

Untersuchungen haben gezeigt, dass gängige Diabetesmedikamente die Asthmabehandlung grundlegend verändern, indem sie die Häufigkeit der Anfälle verringern, unabhängig von Gewicht oder Blutzuckerkontrolle.

Eine kürzlich in JAMA Internal Medicine veröffentlichte Kohortenstudie untersuchte die Auswirkungen von Metformin und anderen Typ-2-Diabetes-Medikamenten auf Asthmaanfälle. Die Forscher fanden heraus:

• Metformin reduziert die Häufigkeit von Asthmaanfällen um 30 %.
• Glucagon-ähnliche Peptid-1-Rezeptoragonisten (GLP-1RA) reduzieren die Anfallshäufigkeit zusätzlich um 40 %.

Diese Ergebnisse waren unabhängig von Gewicht, Blutzuckerspiegel und Asthmaphänotyp.

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Kontext

Asthma, Fettleibigkeit und Typ-2-Diabetes sind eng miteinander verbunden. Typ-2-Diabetes und verwandte Erkrankungen erhöhen das Risiko von Asthmaanfällen und einer Kortikosteroidabhängigkeit, was die Stoffwechselgesundheit verschlechtert. Metformin, die Hauptstütze der Typ-2-Diabetes-Behandlung, gilt als sicher, kostengünstig und hat entzündungshemmende und lungenschützende Eigenschaften. Zu seinen Wirkmechanismen gehören:

• Aktivierung der Adenosinmonophosphat-aktivierten Proteinkinase (AMPK);
• Hemmung der mit dem Fettsäure-Bindungsprotein 4 verbundenen Stoffwechselwege;
• Verringerte Werte des insulinähnlichen Wachstumsfaktors 1.

Diese Mechanismen reduzieren Entzündungen und die Umgestaltung der Atemwege. Metformin wurde bereits zur Verringerung der Asthmaanfallhäufigkeit vorgeschlagen, einige Studien berücksichtigten jedoch Faktoren wie Rauchen und Blutzuckerspiegel nicht. Darüber hinaus wirken GLP-1RAs pulmonal, indem sie die bronchiale Hyperreaktivität und die Häufigkeit von Asthmaanfällen reduzieren. Ihre kombinierte Wirkung mit Metformin und ihr Einfluss auf verschiedene Asthmaphänotypen sind jedoch noch wenig erforscht.

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Beschreibung der Studie

Die Daten stammen aus der britischen Datenbank Clinical Practice Research Datalink Aurum, die über zwei Millionen Erwachsene umfasst. Insgesamt wurden 2.021.469 Teilnehmer über 17 Jahren mit der Diagnose Asthma eingeschlossen. Patienten mit Typ-1-Diabetes, chronisch obstruktiver Lungenerkrankung (COPD) oder chronischer Nierenerkrankung wurden ausgeschlossen.

Methoden:

• Für die Analyse wurden mehrere Ansätze verwendet:
  • Selbstkontrolliertes Fallseriendesign (SCCS) zur Kontrolle konstanter Faktoren wie Genetik und sozioökonomischer Status.
  • Behandlungswahrscheinlichkeitsgewichtete (IPTW) Kohortenanalyse zur Beseitigung von Verzerrungen.

Hauptergebnis:

Häufigkeit von Asthmaanfällen über 12 Monate, definiert als Kortikosteroidgebrauch, Besuche in der Notaufnahme, Krankenhausaufenthalte oder Tod.

Zu berücksichtigende Faktoren:

Alter, Geschlecht, Body-Mass-Index (BMI), Blutzuckerspiegel (HbA1c), Schweregrad des Asthmas, Rauchervorgeschichte.

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Ergebnisse

1. Verringerung der Häufigkeit von Asthmaanfällen:

   • In der SCCS-Analyse zeigte Metformin eine signifikante Reduktion der Asthmaanfallhäufigkeit (p < 0,001).
   • In der IPTW-Analyse wurde das Risiko von Asthmaanfällen bei Metformin-Anwendern um 24 % reduziert.

2. Zusätzliche Wirkungen von GLP-1RA:

   • GLP-1RA führte zu einer weiteren Verringerung der Anfallshäufigkeit um 40 %.

3. Unabhängigkeit von anderen Faktoren:

   • Die Wirkung von Metformin war unabhängig von BMI, Blutzuckerspiegel, Eosinophilenspiegel, Asthmaschwere oder Geschlecht dieselbe.

4. Nebenwirkungen:

   • Es wurde kein Zusammenhang zwischen Metformin und irrelevanten Ergebnissen (z. B. Krankenhausaufenthalten aus anderen Gründen) festgestellt, was die Spezifität der Daten bestätigt.

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Schlussfolgerungen

1. Metformin reduziert die Häufigkeit von Asthmaanfällen um 30 %, die Kombination mit GLP-1RA sorgt für eine zusätzliche Reduktion um 40 %.
2. Diese Ergebnisse unterstreichen das Potenzial für die Umwidmung von Antidiabetika zur Behandlung von Asthma.
3. Um diese Effekte zu bestätigen und die Mechanismen zu erforschen, sind weitere Forschungen und klinische Studien erforderlich.