
Alle iLive-Inhalte werden medizinisch überprüft oder auf ihre Richtigkeit überprüft.
Wir haben strenge Beschaffungsrichtlinien und verlinken nur zu seriösen Medienseiten, akademischen Forschungseinrichtungen und, wenn möglich, medizinisch begutachteten Studien. Beachten Sie, dass die Zahlen in Klammern ([1], [2] usw.) anklickbare Links zu diesen Studien sind.
Wenn Sie der Meinung sind, dass einer unserer Inhalte ungenau, veraltet oder auf andere Weise bedenklich ist, wählen Sie ihn aus und drücken Sie Strg + Eingabe.
Fettleibigkeit erhöht das Risiko einer SARS-CoV-2-Infektion um 34 %
Zuletzt überprüft: 02.07.2025

Eine neue Studie, die in der Fachzeitschrift PNAS Nexus veröffentlicht wurde, zeigt, dass Übergewicht nicht nur den Verlauf von COVID-19 verschlechtert, sondern auch die Wahrscheinlichkeit einer Ansteckung mit dem Virus erhöht. Forscher des Massachusetts General Hospital analysierten Daten von 687.813 Patienten, darunter 72.613 Personen, die SARS-CoV-2 ausgesetzt waren. Die Studie umfasste den Zeitraum von März 2020 bis zum 25. Januar 2021, also vor der flächendeckenden Impfung, um mögliche Störfaktoren zu vermeiden.
COVID-19 hat sich zur verheerendsten Pandemie der modernen Geschichte entwickelt. Mehr als 775 Millionen Menschen wurden infiziert, über 7 Millionen starben. Der Fokus lag dabei vor allem auf Faktoren, die den Schweregrad der Erkrankung beeinflussen, wie z. B. höheres Alter, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Typ-2-Diabetes, Fettleibigkeit und Bluthochdruck. Das Wissen über die Prädispositionen, die die Anfälligkeit für eine SARS-CoV-2-Infektion nach einer Exposition beeinflussen, ist jedoch nach wie vor begrenzt.
Ziel dieser Studie war es, die Häufigkeit der SARS-CoV-2-Übertragung unter Personen nach vermuteter Virusexposition und deren Zusammenhang mit potenziellen Risikofaktoren, insbesondere Übergewicht (Adipositas), Bluthochdruck und Alter, abzuschätzen. Die Daten stammen aus der COVID-19 Data Mart-Datenbank des Massachusetts General Hospital, die elektronische Patientenakten (EMRs) aus den gesamten Vereinigten Staaten enthält. Die Studie umfasste Patienten in Massachusetts, die bis zum 25. Januar 2021 getestet wurden.
Nach Ausschluss von Teilnehmern mit unvollständigen Daten wurden 72.613 Patienten (58,8 % Frauen) in die Analyse einbezogen. Die Datenanalyse zeigte, dass die Altersgruppe der 40- bis 64-Jährigen die Stichprobe dominierte (39,7 %), gefolgt von Patienten über 64 Jahren (30 %), 20–39 Jahren (24,7 %) und 13–19 Jahren (3,5 %). Adipositas war in allen Altersgruppen verbreitet, wobei der höchste Prozentsatz bei Personen mittleren Alters (40–64 Jahre) beobachtet wurde. Insgesamt waren 33,7 % (n = 24.438) der Studienteilnehmer adipös.
Die Ergebnisse des logistischen Modells zeigten, dass von den 72.613 dem Virus ausgesetzten Personen 18.447 an COVID-19 erkrankten. Adipositas erwies sich als signifikanter Prädiktor für eine COVID-19-Infektion mit einer Odds Ratio (OR) von 1,34. Dies bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit einer Infektion bei adipösen Menschen im Vergleich zu nicht adipösen Menschen um 34 % höher ist. Dieses Risiko blieb unabhängig von Alter, Geschlecht und Wohnort signifikant.
Die Studie zeigt, dass Fettleibigkeit mit einem um 34 % höheren Risiko einer SARS-CoV-2-Infektion verbunden ist. Gewichtsmanagementprogramme stellen daher eine wichtige Präventionsmaßnahme gegen die Ausbreitung von COVID-19 dar. Die Studienautoren weisen darauf hin, dass trotz der Bedeutung von Fettleibigkeit als Risikofaktor bei der Interpretation der Ergebnisse Einschränkungen wie die Selbstdeklaration von Expositionsdaten und mögliche Ungenauigkeiten in elektronischen Gesundheitsakten berücksichtigt werden sollten. Zukünftige Studien könnten sich auf die Untersuchung gemeinsamer Signalwege bei fettleibigen Personen konzentrieren, was zur Identifizierung von Zielen zur Reduzierung der SARS-CoV-2-Infektiosität führen könnte.
„Zukünftige mechanistische Studien, die auf das Verständnis gängiger Signalwege bei übergewichtigen Personen abzielen, könnten zur Identifizierung von Wirkstoffzielen zur Verringerung der SARS-CoV-2-Infektiosität führen.“